【48812】激光切开机“移植”了AI的眼睛能自动辨认30种不同资料
来源:manbetx万博体育入口 发布时间:2024-07-03 15:07:21跟着计算机的参加,激光切开机敏捷成为一种相对简略而强壮的东西,其软件操控着沉痛切开金属、木材、纸张和塑料的闪亮机械。虽然这种古怪的资料混合物让人感觉一应俱全,但用户依然难以区别外观类似的资料库存,过错的资料或许会弄得一团糟,发出出可怕的气味,或许更糟的是,发出有害化学物质。
麻省理工学院计算机科学和AI实验室 (CSAIL) 的科学家们,针对肉眼或许不完全清楚的问题提出了“SensiCut”,这是一种用于激光切开机的智能资料传感渠道。
传统的、依据相机的方法很简单过错辨认资料,SensiCut运用了更纤细的交融。它运用深度学习和一种称为“散斑传感”的光学方法辨认资料,这种技能运用激光来感测外表的微观结构,只需一个图画传感插件即可完成。
SensiCut沉痛潜在地维护用户免受危险废物的损害,供给特定于资料的常识,主张纤细的切开调整以取得更好的成果,还沉痛雕琢由多种资料组成的服装或手机壳等各种物品。
经过运用无透镜图画传感器增强规范激光切开机,沉痛轻松辨认车间常见的视觉类似资料并削减全体糟蹋,经过运用资料的微米级外表结构来做到这一点,即便在视觉上与另一种类型类似时,这也是一个共同的特征。没有它,你或许不得不从大型数据库中对正确的资料称号进行有依据的猜想。
SensiCut是用于激光切开机的智能资料传感渠道。与运用传统相机检测资料外观的方法比较,SensiCut运用散斑传感和深度学习经过其外表结构辨认资料。
除了运用相机,贴纸标签(如二维码)也被用于单张纸上来辨认它们。可是,这看上去很简略,但在激光切开过程中,假如代码从主表上切下,则没方法辨认以备将来运用。此外,假如贴上不正确的标签,激光切开机将选用过错的资料类型。
为了成功地进行一轮“这是什么资料”,该团队在超越 38,000 张图画的 30 种不一样的资料类型的图画上训练了SensiCut的深度神经网络,然后它沉痛区别比如丙烯酸、泡沫板和苯乙烯之类的东西,乃至供给关于功率和速度设置的进一步辅导。
用户首先在界面中挑选一个规划文件,然后运用“准确定位”功能让激光移动以辨认板材上某个点的资料类型。激光与外表的细小特征相互作用,光线从外表反射,抵达图画传感器的像素并发生共同的 2D 图画。然后呈现沉痛正告或符号用户他们的板材是聚碳酸酯,这在某种程度上预示着假如被激光切开或许会发生剧毒的火焰。
激光切开机内部运用了斑驳成像技能,具有低成本、现成的组件,如Raspberry Pi Zero微处理器板。为了使其紧凑,该团队规划并3D打印了一个轻型机械外壳。
未来,SensiCut的传感技能终究沉痛集成到3D打印机等其他制造东西中。为了捕捉更多纤细差别,他们还方案经过增加厚度查验测验来扩展呈现,这是资料构成中的一个相关变量。
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